今年兩會上,全國政協(xié)委員、中聯(lián)重科黨委書記、董事長詹純新圍繞人工智能與工業(yè)深度融合、支持企業(yè)基礎研究平臺發(fā)展積極建言獻策。他建議,國家要高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合,加大力度推動人工智能在工業(yè)產線和產品中的應用。
制造業(yè)人工智能投入較少,要讓人工智能賦能工業(yè)的未來。
提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力,強化企業(yè)技術創(chuàng)新主體地位,是裝備制造企業(yè)十分重視的問題。
全國政協(xié)委員、中聯(lián)重科黨委書記、董事長詹純新
今年兩會,詹純新帶來的建議主要圍繞加強支持人工智能在工業(yè)產線、產品上的應用。在他看來,近年來,國家高度重視人工智能的發(fā)展,但人工智能在與工業(yè)領域融合發(fā)展方面相對滯后,尤其在工業(yè)產線、產品上的應用十分有限,不利于推動工業(yè)智能創(chuàng)新發(fā)展。
詹純新認為,目前,我國人工智能應用到很多行業(yè)場景領域,形成了“AI+產業(yè)”的發(fā)展模式,但由于工業(yè)制造專業(yè)性強、差異大、門檻高的特性,人工智能在工業(yè)領域的研發(fā)應用起步較晚。
有報道稱,我國人工智能整體市場分布中,制造業(yè)相關的人工智能投入較少。艾瑞咨詢的數據統(tǒng)計,2018年AI技術在制造業(yè)數字化經濟中的滲透率為0.4%左右。中國信息通信研究院發(fā)布的報告顯示,2018年我國工業(yè)數字化經濟的比重僅為18.3%,工業(yè)人工智能應用所需的傳感器、芯片、物聯(lián)互聯(lián)、數據、算法、算力、應用、人才都存在較大不足。
詹純新表示,首先,工業(yè)產線定制化特性決定了人工智能的應用場景難以迅速復制和推廣。其次,工業(yè)設備類型多,數據采集困難,通用性不高,加上企業(yè)對數據的安全性要求,容易形成壁壘,制約人工智能在工業(yè)領域的應用拓展。再次,工業(yè)場景多而復雜,整體解決方案難度高。
譬如在裝備制造領域,在產線和產品的故障原因分析、復雜設備的故障診斷、壽命預測、工藝優(yōu)化、質量缺陷檢測、產線排程等方面,有人工智能研發(fā)應用的嘗試,但目前仍缺少有效的應用和系統(tǒng)化解決方案。
詹純新認為,人工智能的戰(zhàn)略性地位和頭雁效應,更應體現(xiàn)在與工業(yè)制造的深度融合上。由此推動產線、車間、企業(yè)的根本性變革,重塑生產運營、產品服務、組織流程等業(yè)務場景,打造創(chuàng)新業(yè)態(tài)。
為此,他建議,“希望國家高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合,加大力度推動人工智能在工業(yè)產線和產品中的應用,讓人工智能賦能工業(yè)的未來?!?/p>
破解基礎研究“卡脖子”難題,全面提升企業(yè)技術創(chuàng)新主體地位
“企業(yè)技術創(chuàng)新急需基礎研究成果的支撐。基礎研究是所有技術問題的總機關。當前,一些龍頭企業(yè)已經處于全球行業(yè)的第一陣營,技術創(chuàng)新進入‘無人區(qū)’。要進一步創(chuàng)新突破,就必須加大投入做好基礎研究,用原創(chuàng)性、根本性的基礎研究成果支撐應用技術創(chuàng)新。”詹純新說。
他認為,從全球價值鏈來看,中國企業(yè)在關鍵核心技術、基礎配套能力等方面還存在明顯的短板。今年以來,受新冠肺炎疫情對海外供應鏈的影響,中國企業(yè)在關鍵核心技術產品受制于人的問題更加突出,反映出基礎研究領域的不足,尤其是企業(yè)在基礎研究領域不能滿足產業(yè)發(fā)展需求的現(xiàn)狀。
在詹純新看來,我國基礎研究比較薄弱,應該加大對企業(yè)國家重點實驗室的支持力度,進一步提升企業(yè)技術創(chuàng)新的主體地位。
面對種種難題,我國近年來對基礎研究的投入在不斷加大。
5月10日,在國務院政策例行吹風會上,科技部副部長李萌表示,我國采取多方面措施提高基礎研究水平,通過中央財政投入、地方財政投入、企業(yè)投入和社會力量投入來共同提高基礎研究投入在全社會研發(fā)投入中的比重。2019年,整個國家的基礎研究經費是1209億元,比2018年增長了10.9%。
工業(yè)和信息化部副部長王志軍指出,我國企業(yè)研發(fā)投入占全社會研發(fā)投入比重超過70%,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中超過四成企業(yè)開展了技術創(chuàng)新活動。但與發(fā)達國家相比,我國企業(yè)創(chuàng)新還存在研發(fā)投入不夠、關鍵共性技術供給不足、激勵企業(yè)創(chuàng)新的機制不健全等問題。
尤為凸顯的是,我國企業(yè)在基礎研究領域的投入占比過低。2018年,全國基礎研究經費投入中,高等院校占比54.1%,政府研究機構占比38.8%,企業(yè)僅占3.1%。這一格局與歐美發(fā)達國家尚有較大差距。
2019年5月14日召開的國務院常務會議確定要強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,明確四條措施發(fā)揮企業(yè)主體作用提高創(chuàng)新能力。包括:要強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,支持企業(yè)增加研發(fā)投入;要緊扣促進制造業(yè)邁向中高端,強化關鍵核心技術攻關,推動制造業(yè)加快向智能、綠色、服務型制造轉型升級;要完善創(chuàng)新體系,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力;要加快科技成果轉化和推廣應用。
詹純新建言,國家加大對企業(yè)國家重點實驗室的支持力度,進一步提升企業(yè)技術創(chuàng)新的主體地位,促進創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚,增強企業(yè)創(chuàng)新能力,為實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略、建設創(chuàng)新型國家提供有力支撐。
(本文刊發(fā)于《中國經濟周刊》2020年第10期)
全國政協(xié)委員、中聯(lián)重科董事長詹純新: 讓人工智能賦能工業(yè)未來
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今年兩會上,全國政協(xié)委員、中聯(lián)重科黨委書記、董事長詹純新圍繞人工智能與工業(yè)深度融合、支持企業(yè)基礎研究平臺發(fā)展積極建言獻策。他建議,國家要高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合,加大力度推動人工智能在工業(yè)產線和產品中的應用。
制造業(yè)人工智能投入較少,要讓人工智能賦能工業(yè)的未來。
提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力,強化企業(yè)技術創(chuàng)新主體地位,是裝備制造企業(yè)十分重視的問題。
全國政協(xié)委員、中聯(lián)重科黨委書記、董事長詹純新
今年兩會,詹純新帶來的建議主要圍繞加強支持人工智能在工業(yè)產線、產品上的應用。在他看來,近年來,國家高度重視人工智能的發(fā)展,但人工智能在與工業(yè)領域融合發(fā)展方面相對滯后,尤其在工業(yè)產線、產品上的應用十分有限,不利于推動工業(yè)智能創(chuàng)新發(fā)展。
詹純新認為,目前,我國人工智能應用到很多行業(yè)場景領域,形成了“AI+產業(yè)”的發(fā)展模式,但由于工業(yè)制造專業(yè)性強、差異大、門檻高的特性,人工智能在工業(yè)領域的研發(fā)應用起步較晚。
有報道稱,我國人工智能整體市場分布中,制造業(yè)相關的人工智能投入較少。艾瑞咨詢的數據統(tǒng)計,2018年AI技術在制造業(yè)數字化經濟中的滲透率為0.4%左右。中國信息通信研究院發(fā)布的報告顯示,2018年我國工業(yè)數字化經濟的比重僅為18.3%,工業(yè)人工智能應用所需的傳感器、芯片、物聯(lián)互聯(lián)、數據、算法、算力、應用、人才都存在較大不足。
詹純新表示,首先,工業(yè)產線定制化特性決定了人工智能的應用場景難以迅速復制和推廣。其次,工業(yè)設備類型多,數據采集困難,通用性不高,加上企業(yè)對數據的安全性要求,容易形成壁壘,制約人工智能在工業(yè)領域的應用拓展。再次,工業(yè)場景多而復雜,整體解決方案難度高。
譬如在裝備制造領域,在產線和產品的故障原因分析、復雜設備的故障診斷、壽命預測、工藝優(yōu)化、質量缺陷檢測、產線排程等方面,有人工智能研發(fā)應用的嘗試,但目前仍缺少有效的應用和系統(tǒng)化解決方案。
詹純新認為,人工智能的戰(zhàn)略性地位和頭雁效應,更應體現(xiàn)在與工業(yè)制造的深度融合上。由此推動產線、車間、企業(yè)的根本性變革,重塑生產運營、產品服務、組織流程等業(yè)務場景,打造創(chuàng)新業(yè)態(tài)。
為此,他建議,“希望國家高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合,加大力度推動人工智能在工業(yè)產線和產品中的應用,讓人工智能賦能工業(yè)的未來?!?/p>
破解基礎研究“卡脖子”難題,全面提升企業(yè)技術創(chuàng)新主體地位
“企業(yè)技術創(chuàng)新急需基礎研究成果的支撐。基礎研究是所有技術問題的總機關。當前,一些龍頭企業(yè)已經處于全球行業(yè)的第一陣營,技術創(chuàng)新進入‘無人區(qū)’。要進一步創(chuàng)新突破,就必須加大投入做好基礎研究,用原創(chuàng)性、根本性的基礎研究成果支撐應用技術創(chuàng)新。”詹純新說。
他認為,從全球價值鏈來看,中國企業(yè)在關鍵核心技術、基礎配套能力等方面還存在明顯的短板。今年以來,受新冠肺炎疫情對海外供應鏈的影響,中國企業(yè)在關鍵核心技術產品受制于人的問題更加突出,反映出基礎研究領域的不足,尤其是企業(yè)在基礎研究領域不能滿足產業(yè)發(fā)展需求的現(xiàn)狀。
在詹純新看來,我國基礎研究比較薄弱,應該加大對企業(yè)國家重點實驗室的支持力度,進一步提升企業(yè)技術創(chuàng)新的主體地位。
面對種種難題,我國近年來對基礎研究的投入在不斷加大。
5月10日,在國務院政策例行吹風會上,科技部副部長李萌表示,我國采取多方面措施提高基礎研究水平,通過中央財政投入、地方財政投入、企業(yè)投入和社會力量投入來共同提高基礎研究投入在全社會研發(fā)投入中的比重。2019年,整個國家的基礎研究經費是1209億元,比2018年增長了10.9%。
工業(yè)和信息化部副部長王志軍指出,我國企業(yè)研發(fā)投入占全社會研發(fā)投入比重超過70%,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中超過四成企業(yè)開展了技術創(chuàng)新活動。但與發(fā)達國家相比,我國企業(yè)創(chuàng)新還存在研發(fā)投入不夠、關鍵共性技術供給不足、激勵企業(yè)創(chuàng)新的機制不健全等問題。
尤為凸顯的是,我國企業(yè)在基礎研究領域的投入占比過低。2018年,全國基礎研究經費投入中,高等院校占比54.1%,政府研究機構占比38.8%,企業(yè)僅占3.1%。這一格局與歐美發(fā)達國家尚有較大差距。
2019年5月14日召開的國務院常務會議確定要強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,明確四條措施發(fā)揮企業(yè)主體作用提高創(chuàng)新能力。包括:要強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,支持企業(yè)增加研發(fā)投入;要緊扣促進制造業(yè)邁向中高端,強化關鍵核心技術攻關,推動制造業(yè)加快向智能、綠色、服務型制造轉型升級;要完善創(chuàng)新體系,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力;要加快科技成果轉化和推廣應用。
詹純新建言,國家加大對企業(yè)國家重點實驗室的支持力度,進一步提升企業(yè)技術創(chuàng)新的主體地位,促進創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚,增強企業(yè)創(chuàng)新能力,為實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略、建設創(chuàng)新型國家提供有力支撐。
(本文刊發(fā)于《中國經濟周刊》2020年第10期)
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